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# En 2026, ChatGPT aura accumulé tout le savoir humain fiable
- URL: https://apar.tv/en-2026-chatgpt-aura-accumule-tout-le-savoir-humain-fiable/
- Published: 2023-01-26T10:33:14.000Z
- Updated: 2026-10-12T11:34:43.000Z
- Author: La rédaction
- Tags: Société, #Import 2026-11-05 14:47

La raison: des applications génératrices de textes comme ChatGPT ou génératrices d’images comme MidJourney, consomment de l’information plus vite que nous ne pouvons en produire. Résultat, le contenu « de haute qualité » utilisable pour les alimenter, va être rattrapé en 2026, selon une évaluation sommaire dévoilée en octobre par un [groupe d’observateurs](https://epochai.org/?ref=apar.tv) de la scène de l’IA.

Autrement dit, le contenu que peut produire ChatGPT ne coûte peut-être pas grand-chose, mais le contenu produit par les humains, lui, coûte cher. Les auteurs de cette évaluation prennent d’ailleurs soin de distinguer le contenu « de qualité », incluant des livres, des recherches scientifiques et du code informatique. « C’est économiquement coûteux de les produire », résume l’un de ces chercheurs, Pablo Villalobos.

Il existe certes aussi une production de moins bonne qualité, allant des vidéos YouTube à des textes de toutes sortes circulant dans l’espace public: la [quantité](https://www.techno-science.net/definition/1697.html?ref=apar.tv) totale de cette autre partie de l’information est difficile à mesurer, de sorte que le « [mur](https://www.techno-science.net/glossaire-definition/Mur.html?ref=apar.tv) » pourrait ne pas être atteint avant 2050\. Mais les concepteurs d’une IA sur qui on compte pour fournir de l’information fiable pourraient hésiter à la laisser être submergée par des contenus de moindre qualité.

Jusqu’à maintenant, avaient écrit ces chercheurs [dans leur article](https://arxiv.org/pdf/2211.04325.pdf?ref=apar.tv) publié en octobre sur le serveur de pré-publication ArXiv, les contenus de [données](https://www.techno-science.net/definition/222.html?ref=apar.tv) utilisés pour nourrir ce type d’IA ont grossi d’environ 50% par [année](https://www.techno-science.net/definition/1505.html?ref=apar.tv), alors que les contenus dits « de qualité » disponibles n’ont grossi que de 7% par année. D’où le mur de 2026.

Dans le langage de ces chercheurs, cette IA est toutefois avant tout une application qui apprend à converser, de sorte que la qualité des « données langagières » ne compte peut-être pas autant que la quantité de données utilisées pour l’entraîner. [Si tel est le cas, spécule Villalobos](https://www.newscientist.com/article/2353751-ai-chatbots-could-hit-a-ceiling-after-2026-as-training-data-runs-dry/?ref=apar.tv), l’épuisement des textes produits par des humains pourrait être compensé par des textes produits… par des IA.

**Source:** ASP – techno-science.net.